Основная информация о мероприятии
Это будет не очередной хакатон «сделали чатик за ночь и разошлись». Мы пилим в enterprise vibecoding — то есть делаем AI-решения так, как они реально живут внутри большого банка: с безой, интеграциями, чувствительными данными и всей банковской спецификой.
Команды будут использовать внутренние AI-инструменты и платформы банка, чтобы собирать не просто демо ради слайдов, а прототипы, которые потенциально можно дотащить до прода. Меньше игрушек — больше настоящих банковских AI-продуктов.
Команды будут использовать внутренние AI-инструменты и платформы банка, чтобы собирать не просто демо ради слайдов, а прототипы, которые потенциально можно дотащить до прода. Меньше игрушек — больше настоящих банковских AI-продуктов.
Формат соревнования — три реальных банковских кейса, которые вы решаете с помощью AlfaGen.
Вы собираете гипотезы, пишете код, тестируете LLM
и выдаете живой прототип. Чем глубже вы чувствуете вайб, тем ближе победа.
Вы собираете гипотезы, пишете код, тестируете LLM
и выдаете живой прототип. Чем глубже вы чувствуете вайб, тем ближе победа.
HACKATHON VIBECODING
Цепляй Трофейный Флаг (ЦТФ) –
Уровень:
от простого к сложному
Формат
онлайн + очно в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге
с тасками
Стиль ЦТФ
до 450 000₽ на команду
Призы
Размер команды:
1-4 человека (для ЦТФ-трека состав команды может быть любой)
10 часов
Продолжительность:
Формат соревнования, в котором вы находите уязвимости, анализируете системы и добываете флаги. Каждое решение приносит баллы и поднимает вас выше в рейтинге. Чем сложнее маршрут, тем ценнее флаг
Альфа ЦТФ — ежегодное соревнование по спортивному хакингу, где проверяют системы на прочность и работают в связке, шаг за шагом к вершинам. Это соревнование для тех, кто живёт в режиме «готов ко всему», дышит свободой и выбирает нестандартные маршруты
Основная информация о мероприятии
Продолжительность:
2 дня на решение кейса и месяц плотной подготовки, чтобы получить вайбовый результат
1 – 3 человека
Размер команды:
Призы:
до 500 000 ₽ на команду
Инструмент:
AlfaGen
Гибрид
Формат:
Основная информация о мероприятии
Это будет не очередной хакатон «сделали чатик за ночь и разошлись». Мы пилим в enterprise vibecoding — то есть делаем AI-решения так, как они реально живут внутри большого банка: с безой, интеграциями, чувствительными данными и всей банковской спецификой.
Команды будут использовать внутренние AI-инструменты и платформы банка, чтобы собирать не просто демо ради слайдов, а прототипы, которые потенциально можно дотащить до прода. Меньше игрушек — больше настоящих банковских AI-продуктов.
Команды будут использовать внутренние AI-инструменты и платформы банка, чтобы собирать не просто демо ради слайдов, а прототипы, которые потенциально можно дотащить до прода. Меньше игрушек — больше настоящих банковских AI-продуктов.
Формат соревнования — три реальных банковских кейса, которые вы решаете с помощью AlfaGen.
Вы собираете гипотезы, пишете код, тестируете LLM и выдаете живой прототип. Чем глубже вы чувствуете вайб, тем ближе победа.
Вы собираете гипотезы, пишете код, тестируете LLM и выдаете живой прототип. Чем глубже вы чувствуете вайб, тем ближе победа.
HACKATHON VIBECODING
HACKATHON VIBECODING
Продолжительность:
2 дня на решение кейса и месяц плотной подготовки, чтобы получить вайбовый результат
AlfaGen
Инструмент:
до 500 000 ₽ на команду
Призы:
Размер команды:
1 – 3 человека
Гибрид
Формат:
Формат соревнования — три реальных банковских кейса, которые вы решаете с помощью AlfaGen.
Вы собираете гипотезы, пишете код, тестируете LLM и выдаете живой прототип. Чем глубже вы чувствуете вайб, тем ближе победа.
Вы собираете гипотезы, пишете код, тестируете LLM и выдаете живой прототип. Чем глубже вы чувствуете вайб, тем ближе победа.
Это будет не очередной хакатон «сделали чатик за ночь и разошлись». Мы пилим в enterprise vibecoding — то есть делаем AI-решения так, как они реально живут внутри большого банка: с безой, интеграциями, чувствительными данными и всей банковской спецификой.
Команды будут использовать внутренние AI-инструменты и платформы банка, чтобы собирать не просто демо ради слайдов, а прототипы, которые потенциально можно дотащить до прода. Меньше игрушек — больше настоящих банковских AI-продуктов.
Команды будут использовать внутренние AI-инструменты и платформы банка, чтобы собирать не просто демо ради слайдов, а прототипы, которые потенциально можно дотащить до прода. Меньше игрушек — больше настоящих банковских AI-продуктов.
Основная информация о мероприятии
Продолжительность:
2 дня на решение кейса и месяц плотной подготовки, чтобы получить вайбовый результат
1 – 3 человека
Размер команды:
Призы:
до 500 000 ₽ на команду
Инструмент:
AlfaGen
Гибрид
Формат:
Инструмент:
AlfaGen
Успевайте выбрать трек
Количество команд на один кейс ограничено.
Количество команд на один кейс ограничено.
Успевайте выбрать трек
Кейсы
Три кейса. Каждый требует своего вайба и подхода к работе с LLM. Выбирайте, что ближе вам и вашей команде.
Ждём на Alfa CTF всех желающих, опыт участия в CTF необязателен. Познакомиться с форматом соревнования помогут тизерные таски. Они будут доступны через 2 недели после регистрации, на итоговый рейтинг не повлияют
Призы и описание треков
При регистрации выбирайте подходящий вашим навыкам трек: их будет несколько, и они отличаются сложностью заданий и призами
Кейсы
Три кейса. Каждый требует своего вайба и подхода к работе с LLM. Выбирайте, что ближе вам и вашей команде.
Ваша задача: придумать и собрать AI-сценарий для Spotlight в интернет-банке Альфа-Бизнеса — от умного помощника и финансового copilot до проактивного ассистента для предпринимателя или бухгалтера. Spotlight уже умеет отвечать на вопросы и запускать действия, но сейчас это скорее «умный поиск».
Ваша цель — превратить его в основной интерфейс взаимодействия с банком: чтобы пользователь не просто выполнял операции, а регулярно возвращался за подсказками, аналитикой, автоматизацией и принятием решений. Можно использовать LLM, агентные сценарии, дополнительные интерфейсы и интеграции — главное, чтобы решение реально помогало бизнесу и органично встраивалось в банковский контекст.
В ходе хакатона продуктовые команды могут встроить и свои сценарии в уже сложившийся флоу работы Spotlight Copilot.
Ваша цель — превратить его в основной интерфейс взаимодействия с банком: чтобы пользователь не просто выполнял операции, а регулярно возвращался за подсказками, аналитикой, автоматизацией и принятием решений. Можно использовать LLM, агентные сценарии, дополнительные интерфейсы и интеграции — главное, чтобы решение реально помогало бизнесу и органично встраивалось в банковский контекст.
В ходе хакатона продуктовые команды могут встроить и свои сценарии в уже сложившийся флоу работы Spotlight Copilot.
Подготовить для интеграции в мобильное приложение языковую модель (LLM), способную анализировать финансовые данные пользователя и отвечать на вопросы о расходах, переводах и финансовой активности — полностью на устройстве, без отправки чувствительных данных во внешние сервисы.
Вам не нужно ограничиваться одним сценарием — вы сами определяете, как именно модель будет взаимодействовать с пользователем: голосовой ассистент, чат-интерфейс, автоматические инсайты или персонализированные рекомендации. Главное — чтобы решение обеспечивало конфиденциальность, работало оффлайн и приносило реальную пользу в управлении личными финансами.
Для работы вы можете использовать открытые датасеты и фреймворки для локального инференса (MLC LLM, llama. cpp, Ollama mobile).
Вам не нужно ограничиваться одним сценарием — вы сами определяете, как именно модель будет взаимодействовать с пользователем: голосовой ассистент, чат-интерфейс, автоматические инсайты или персонализированные рекомендации. Главное — чтобы решение обеспечивало конфиденциальность, работало оффлайн и приносило реальную пользу в управлении личными финансами.
Для работы вы можете использовать открытые датасеты и фреймворки для локального инференса (MLC LLM, llama. cpp, Ollama mobile).
Наша цель — создать лучший на рынке ИИ-продукт для трейдинга и инвестиций, встроенный в торговые терминалы Альфа Банка.
Важный пререквизит для этого - существующий открытый API, поддерживающий MCP и готовый к интеграции внешних и внутренних ML моделей.
Оценка проекта по созданию такого API - 12 месяцев работы команды из 15 человек. Это дорого и долго.
Ваша задача: используя имеющиеся архитектурные схемы, описания методов проектируемого API и описания контрактов торговой системы Альфа-Инвестиции, разработать MCP совместимый открытый API над существующей торговой системой Альфа Инвестиции, который позволит получать информацию о счетах, позициях, доступных лимитах, выставлять и снимать торговые поручения. Тем самым сократить time-to-market нашего открытого торгового API с 1 человеко-года до нескольких месяцев.
Важный пререквизит для этого - существующий открытый API, поддерживающий MCP и готовый к интеграции внешних и внутренних ML моделей.
Оценка проекта по созданию такого API - 12 месяцев работы команды из 15 человек. Это дорого и долго.
Ваша задача: используя имеющиеся архитектурные схемы, описания методов проектируемого API и описания контрактов торговой системы Альфа-Инвестиции, разработать MCP совместимый открытый API над существующей торговой системой Альфа Инвестиции, который позволит получать информацию о счетах, позициях, доступных лимитах, выставлять и снимать торговые поручения. Тем самым сократить time-to-market нашего открытого торгового API с 1 человеко-года до нескольких месяцев.
Ваша задача: придумать и собрать AI-сценарий для Spotlight в интернет-банке Альфа-Бизнеса — от умного помощника и финансового copilot до проактивного ассистента для предпринимателя или бухгалтера. Spotlight уже умеет отвечать на вопросы и запускать действия, но сейчас это скорее «умный поиск».
Ваша цель — превратить его в основной интерфейс взаимодействия с банком: чтобы пользователь не просто выполнял операции, а регулярно возвращался за подсказками, аналитикой, автоматизацией и принятием решений. Можно использовать LLM, агентные сценарии, дополнительные интерфейсы и интеграции — главное, чтобы решение реально помогало бизнесу и органично встраивалось в банковский контекст.
В ходе хакатона продуктовые команды могут встроить и свои сценарии в уже сложившийся флоу работы Spotlight Copilot.
Ваша цель — превратить его в основной интерфейс взаимодействия с банком: чтобы пользователь не просто выполнял операции, а регулярно возвращался за подсказками, аналитикой, автоматизацией и принятием решений. Можно использовать LLM, агентные сценарии, дополнительные интерфейсы и интеграции — главное, чтобы решение реально помогало бизнесу и органично встраивалось в банковский контекст.
В ходе хакатона продуктовые команды могут встроить и свои сценарии в уже сложившийся флоу работы Spotlight Copilot.
Подготовить для интеграции в мобильное приложение языковую модель (LLM), способную анализировать финансовые данные пользователя и отвечать на вопросы о расходах, переводах и финансовой активности — полностью на устройстве, без отправки чувствительных данных во внешние сервисы.
Вам не нужно ограничиваться одним сценарием — вы сами определяете, как именно модель будет взаимодействовать с пользователем: голосовой ассистент, чат-интерфейс, автоматические инсайты или персонализированные рекомендации. Главное — чтобы решение обеспечивало конфиденциальность, работало оффлайн и приносило реальную пользу в управлении личными финансами.
Для работы вы можете использовать открытые датасеты и фреймворки для локального инференса (MLC LLM, llama. cpp, Ollama mobile).
Вам не нужно ограничиваться одним сценарием — вы сами определяете, как именно модель будет взаимодействовать с пользователем: голосовой ассистент, чат-интерфейс, автоматические инсайты или персонализированные рекомендации. Главное — чтобы решение обеспечивало конфиденциальность, работало оффлайн и приносило реальную пользу в управлении личными финансами.
Для работы вы можете использовать открытые датасеты и фреймворки для локального инференса (MLC LLM, llama. cpp, Ollama mobile).
Наша цель — создать лучший на рынке ИИ-продукт для трейдинга и инвестиций, встроенный в торговые терминалы Альфа Банка.
Важный пререквизит для этого - существующий открытый API, поддерживающий MCP и готовый к интеграции внешних и внутренних ML моделей.
Оценка проекта по созданию такого API - 12 месяцев работы команды из 15 человек. Это дорого и долго.
Ваша задача: используя имеющиеся архитектурные схемы, описания методов проектируемого API и описания контрактов торговой системы Альфа-Инвестиции, разработать MCP совместимый открытый API над существующей торговой системой Альфа Инвестиции, который позволит получать информацию о счетах, позициях, доступных лимитах, выставлять и снимать торговые поручения. Тем самым сократить time-to-market нашего открытого торгового API с 1 человеко-года до нескольких месяцев.
Важный пререквизит для этого - существующий открытый API, поддерживающий MCP и готовый к интеграции внешних и внутренних ML моделей.
Оценка проекта по созданию такого API - 12 месяцев работы команды из 15 человек. Это дорого и долго.
Ваша задача: используя имеющиеся архитектурные схемы, описания методов проектируемого API и описания контрактов торговой системы Альфа-Инвестиции, разработать MCP совместимый открытый API над существующей торговой системой Альфа Инвестиции, который позволит получать информацию о счетах, позициях, доступных лимитах, выставлять и снимать торговые поручения. Тем самым сократить time-to-market нашего открытого торгового API с 1 человеко-года до нескольких месяцев.
Призовой фонд
Команды выбирают любой из трёх кейсов — но сражаются за общий призовой фонд. Лучшие решения независимо от выбранного трека занимают 1, 2 и 3 место.
Призовой фонд можно потратить на тимбилдинг — съездить вместе отдохнуть, пожарить шашлыки, выбраться на природу или просто устроить вечер, который вас сблизит.
Призовой фонд можно потратить на тимбилдинг — съездить вместе отдохнуть, пожарить шашлыки, выбраться на природу или просто устроить вечер, который вас сблизит.
Команды выбирают любой из трёх кейсов — но сражаются за общий призовой фонд. Лучшие решения независимо от выбранного трека занимают 1, 2 и 3 место.
Призовой фонд можно потратить на тимбилдинг — съездить вместе отдохнуть, пожарить шашлыки, выбраться на природу или просто устроить вечер, который вас сблизит.
Призовой фонд можно потратить на тимбилдинг — съездить вместе отдохнуть, пожарить шашлыки, выбраться на природу или просто устроить вечер, который вас сблизит.
Призовой фонд
Призовой фонд – 1 250 000₽
1 место
500 000₽
2 место
450 000₽
3 место
300 000₽
Призовой фонд – 1 250 000₽
1 место
500 000₽
2 место
450 000₽
3 место
300 000₽
Таймлайн
Таймлайн
Старт регистрации: 15 мая
— Q&A-сессия по вайбкодингу и работе с AlfaGen
— Q&A-сессия по кейсам с менторами
— Q&A-сессия по кейсам с менторами
Открытие задания для решения кейсов командами: 23 июня (10:00 мск)
Закрытие приема решений: 24 июня (23:59 мск)
Демонстрация решений проектному жюри: 29 июня
Церемония закрытия, награждение победителей: 30 июня
FAQ
FAQ
Вайбкодинг (от англ. vibe coding — «программирование по настроению, интуитивное программирование») — это разработка приложений в диалоге с ИИ. Вместо того чтобы писать код вручную, вы описываете запрос, а нейросеть генерирует готовое решение.
Опыт не обязателен. Если вы ещё не работали в таком формате — в Альфа-Сфере есть курс «Enterprise Vibe Coding». Он займёт пару часов и даст всё, чтобы уверенно стартовать на хакатоне.
Доступ к курсу:
🔗 в контуре
🔗 вне контура
Доступ к курсу:
🔗 в контуре
🔗 вне контура
Можно и одному, и в команде. Но не больше трёх человек — для вайбкодинга это оптимальный размер: удобно синхронизироваться в диалоге с LLM, распределять промты и не тратить время на лишнюю коммуникацию. Найти команду можно как на платформе, так и в чате по хакатону.
Для этого есть Telegram-чат — там вы всегда можете спросить организаторов и других участников. Кроме того, перед стартом хакатона проведём отдельную Q&A-сессию, где можно будет задать вопросы экспертам по вайбкодингу, промтам и работе с AlfaGen, а также будет встреча с экспертами по кейсам.
AlfaGen доступен каждому сотруднику банка. Инструкцию по платформе можно найти по ссылке (открывается только через через VPN/VDI).
Кейс выбираете самостоятельно при регистрации. Обратите внимание: количество команд на каждый трек ограничено, поэтому советуем не откладывать — выбирайте тот кейс, который вам ближе.
Выбор кейса – это выбор темы, а не уровня сложности. Все три задачи намеренно уравновешены: ни один трек не даёт форму другим.
Поэтому за призовые места соревнуются все участники вместе, независимо от выбранного кейса. Выбирайте то, что ближе вам и вашей команде.
Поэтому за призовые места соревнуются все участники вместе, независимо от выбранного кейса. Выбирайте то, что ближе вам и вашей команде.
В жюри присутствуют представители от Цифровых Каналов, АльфаГена, Инвестиций. Руководители оценят продуктовую логику, дизайн, возможность интеграции с банковскими системами, ИИ-Сценарии.
Да, количество участников хакатона ограничено. Это связано с необходимостью обеспечить качественную работу с организаторами, менторами и платформой AlfaGen. Всего на хакатон попадут первые 150 зарегистрировавшихся, так что рекомендуем не откладывать регистрацию.
Кейсы решаются онлайн (можно также собираться командой и в офлайне). Церемония закрытия проходит одновременно офлайн (в Москве) и онлайн — подключайтесь как удобно.
Вайбкодинг (от англ. vibe coding — «программирование по настроению, интуитивное программирование») — это разработка приложений в диалоге с ИИ. Вместо того чтобы писать код вручную, вы описываете запрос, а нейросеть генерирует готовое решение
Опыт не обязателен. Если вы ещё не работали в таком формате — в Альфа-Сфере есть курс «Enterprise Vibe Coding». Он займёт пару часов и даст всё, чтобы уверенно стартовать на хакатоне
Доступ к курсу:
🔗 в контуре
🔗 вне контура
Доступ к курсу:
🔗 в контуре
🔗 вне контура
Можно и одному, и в команде. Но не больше трёх человек — для вайбкодинга это оптимальный размер: удобно синхронизироваться в диалоге с LLM, распределять промты и не тратить время на лишнюю коммуникацию. Найти команду можно как на платформе, так и в чате по хакатону.
Для этого есть Telegram-чат — там вы всегда можете спросить организаторов и других участников.
Кроме того, перед стартом хакатона проведём отдельную Q&A-сессию, где можно будет задать вопросы экспертам по вайбкодингу, промтам и работе с AlfaGen, а также будет встреча с экспертами по кейсам.
Кроме того, перед стартом хакатона проведём отдельную Q&A-сессию, где можно будет задать вопросы экспертам по вайбкодингу, промтам и работе с AlfaGen, а также будет встреча с экспертами по кейсам.
AlfaGen доступен каждому сотруднику банка. Инструкцию по платформе можно найти по ссылке (открывается только через через VPN/VDI).
Кейс выбираете самостоятельно при регистрации. Обратите внимание: количество команд на каждый трек ограничено, поэтому советуем не откладывать — выбирайте тот кейс, который вам ближе.
Выбор кейса – это выбор темы, а не уровня сложности. Все три задачи намеренно уравновешены: ни один трек не даёт форму другим.
Поэтому за призовые места соревнуются все участники вместе, независимо от выбранного кейса. Выбирайте то, что ближе вам и вашей команде.
Поэтому за призовые места соревнуются все участники вместе, независимо от выбранного кейса. Выбирайте то, что ближе вам и вашей команде.
В жюри присутствуют представители от Цифровых Каналов, АльфаГена, Инвестиций. Руководители оценят продуктовую логику, дизайн, возможность интеграции с банковскими системами, ИИ-Сценарии.
Да, количество участников хакатона ограничено. Это связано с необходимостью обеспечить качественную работу с организаторами, менторами и платформой AlfaGen. Всего на хакатон попадут первые 150 зарегистрировавшихся, так что рекомендуем не откладывать регистрацию.
Кейсы решаются онлайн (можно также собираться командой и в офлайне). Церемония закрытия проходит одновременно офлайн (в Москве) и онлайн — подключайтесь как удобно.
Остаёмся на связи
Остаёмся на связи
